Recursos adicionales

Instalación local

• Instalar R y RStudio.

• Algunas opciones de RStudio para hacer la experiencia más familiar:

  • General > Desmarcar “Restore .RData into workspace at startup”
  • General > Save Workspace to .RData on exit > Never
  • General > Appearance y General > Pane Layout (cambiar como prefieran)

Guías y recursos

Comunidad (online)

• R Weekly: newsletter con nuevos desarrollos, post de blogs, etc. de R

• Tidy Tuesday (ver entregas) / Datos de Miércoles

Comunidad (presencial en tiempos normales)

• RLadies (Santiago, Valparaíso, Concepción)

• useR Santiago

• Latin-R (conferencia anual)

Recursos generales

• Bibliografía del curso (R4DS, R4DS en español, SocViz, Tidy Text Mining, ADP)

• RStudio Primers

• Wilke - Fundamentals of Data Visualization

Cursos

• Data wrangling, exploration, and analysis with R - University of British Columbia (Jenny Bryan)

• Computing for the Social Sciences - UChicago (Benjamin Soltoff)

Recursos avanzados con enfoque en modelamiento

• Ismay & Kim - Statistical Inference via Data Science (ModernDive)

• Irizarri - Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R

Recursos avanzados con enfoque en programación (funciones, paquetes, etc)

• Wickham - Advanced R (2a ed)

• Wickham & Bryan - R Packages (2a ed)