02B - Manejo de datos (ejercicio)

Si quieres correr este script localmente, debe haber descargado el proyecto, como se explica en el script 2A.

Recomiendo reiniciar R antes de comenzar: Session > Restart R y click en la escoba del panel de “Environment” (superior derecho).

Contexto

La base de datos de este ejercicio guarda relación con la política monetaria ante la Gran Depresión. En especial, trata sobre la crisis en Mississippi, donde la administración central de los bancos estaba en manos de Bancos Centrales con distintas políticas: “el Banco Central de Atlanta, encargado del Distrito 6, estuvo a favor de prestarle dinero a los bancos en problemas. En cambio, el Banco Central de St. Louis se encargó del Distrito 8 de acuerdo a la Doctrica de las Letras Reales’, que sostiene que los Bancos Centrales deben restringir el crédito durante una recesión económica” (Angrist & Pischke, 2014, cap. 5)

¿Qué política monetaria fue más efectiva para combatir la crisis desde la perspectiva financiera? Podemos analizar cuántos bancos quebraron a cada lado de la política para entender mejor esto.

A.

Comienza cargando el tidyverse y la base de datos, que se encuentra en la carpeta “datos” (recuerda ponerle un buen nombre). El nombre del archivo es “banks2.csv”. Tu código:

B.

Analiza la base. ¿Qué información tiene? ¿Cuál es la unidad de análisis? Considera que “bib” significa “banks in business”. Tu respuesta:

C.

Obtén solo las observaciones del primero de julio de cada año. Esto nos permitirá analizar patrones anuales. Crea una nueva base de datos con esta nueva unidad de análisis. Tu código:

D.

Revisa el archivo de ayuda de la función diff().

Para cada zona de Banco Central, ¿cuál es la diferencia de bancos en operación al comparar 1929 con 1934? Tu código:

E.

Repite el ejercicio anterior, pero calculando la diferencia en términos proporcionales. Tu código:

F.

¿En qué mes del año (enero, febrero, etc.) fueron más pronunciados los cierres de bancos, en promedio?