Introducción: ¿por qué hacer código en ciencias sociales?
Aspectos formales
R, RStudio y el tidyverse
Trabajo en RStudio Cloud.
Encuesta de cierre
Interfaz gráfica (PSPP) vs código (R en RStudio). Elaboración propia.
Fuente: NBC News (2019)
Fuente: @leonugo
, 2018
Interés en Google para diferentes programas de estadística/econometría en Latinoamérica, 2004-2020. Fuente: Urdinez & Cruz (2020).
Fuente: Agarwal (2018)
“La única forma de comprender y evaluar un análisis empírico en su totalidad es conociendo el proceso exacto por el cual se generaron los datos y se realizó el análisis” (King, 1995, p. 444).
I.
Introducción (a R, RStudio y R Markdown)
II.
Manejo de bases de datos
III.
Visualización de datosPromedio de esperanza de vida por continente, 2007. Fuente: Healy, 2018
IV.
Búsqueda efectiva de ayuda
V.
Manejo avanzado de bases de datos
VI.
Análisis de texto
VII.
+VIII
Minería de datos web y R avanzado
Relación de palabras para 100 tweets de S. Piñera y M. Bachelet. Fuente: @AlcratruzDaniel
, 2018
IX.
Datos espaciales y mapasTrayectoria de emisiones per capita en la OCDE, 1997-2011. Elaboración propia.
X.
Replicación y generación de reportes
Cierre (ciencia social computacional, comunidad de R)
Cátedras con enfoque práctico.
“Horas de oficina” luego de las clases
Ayudantías de ejercicios (por fijar).
Se subirán las grabaciones de todas las cátedras y ayudantías, más algunas cápsulas asincrónicas.
Dos tipos de material: mínimo y “torpedos” (complementario).
Tres tareas. Solo se evaluarán las dos mejores (30% c/u).
Proyecto final. Individual o en parejas.
Las pautas de evaluación siempre se entregarán en conjunto con las instrucciones.
En el programa hay más detalles importantes (p.e., política de recorrección).
tidyverse
tidyverse
.Paneles de RStudio. Fuente: Elaboración propia.
tidyverse
tidyverse
es un ecosistema de paquetes, desarrollado para hacer sentido entre sí.dplyr
, tidyr
), visualización (ggplot2
), trabajo con texto (stringr
), minería de datos web (rvest
, httr
), programación (purrr
, magrittr
), entre otras actividades generales.Ahora ingresa a RStudio Cloud, a través de este link.
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Para cada proyecto deben crear su copia personal, en la parte superior derecha de la pantalla (“Save a permanent copy”). En ella podrán colocar sus comentarios.